00Bezpieczeństwo
Jak obchodzimy się z Twoimi danymi – bez ogólników.
Ta strona pokazuje, dokąd trafiają Twoje dane, co przechowują dostawcy i czego wymaga prawo – ze źródłami, które możesz sprawdzić. Około połowy firm w UE, które rozważały AI, ale z niej nie skorzystały, wskazywało niepewność prawną lub obawy o ochronę danych.1
Dokąd trafiają Twoje dane, krok po kroku.
Typowy agent czyta dane z Twoich systemów, prosi model o szkic i tam, gdzie to ważne, czeka na człowieka. Każdy etap ma własne zasady: kto ma dostęp, gdzie są dane i co zostaje zapisane.
- Twoje systemyPoczta, CRM, księgowość i pliki – tam, gdzie są Twoje dane.
- PołączeniaMinimalne uprawnienia: każde dostaje tylko to, czego wymaga jego zadanie.
- OrkiestracjaSilnik procesów. Działa na Twoim koncie, w razie potrzeby w regionie UE.
- Modele AIWarunki dla firm lub API, z wyłączonym trenowaniem na Twoich danych.
- Weryfikacja przez człowiekaTam, gdzie to ważne, zatwierdza człowiek. Progi ustalasz Ty.
- LogiKażdy krok zapisany na Twoich kontach, do wglądu i eksportu.
Warunki dostawców w jednej tabeli.
Tabela streszcza opublikowane warunki każdego dostawcy dla firm i dla API w wersji, którą sprawdziliśmy 22 października 2026 r. Warunki często się zmieniają, więc aktualną wersję znajdziesz pod linkiem w każdym wierszu.
| Dostawca | Trenuje na Twoich danych? | Domyślny okres przechowywania | Przetwarzanie w UE | Przypisy i źródła |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI API | Nie, chyba że wyraźnie się na to zgodzisz. | Logi wykrywania nadużyć do 30 dni, odpowiedzi 30 dni, pliki do usunięcia. Zerowa retencja wymaga zgody OpenAI. | Europa (EOG i Szwajcaria): nowe projekty, po zatwierdzeniu; w wielu endpointach także inferencja w regionie. | Źródło: OpenAI API |
| Anthropic API | Domyślnie nie. Wyjątki: przekazane przez Ciebie opinie albo Twoja wyraźna zgoda. | Usuwane w ciągu 30 dni, a oznaczone naruszenia zasad – do 2 lat. Zerowa retencja na mocy umowy. | Bezpośrednie API bez opcji UE: tylko globalnie lub w USA. W UE: Claude w Bedrock lub Vertex AI. | Źródło: Anthropic API |
| Google Gemini API / Vertex AI | Płatne Gemini API i Vertex AI: nie. Bezpłatne poza EOG, Szwajcarią i Wielką Brytanią: tak. | Gemini API: logi nadużyć 55 dni. Vertex AI: cache 24 h, możliwe logi nadużyć; zerowa retencja w konfiguracji. | Gemini API: bez udokumentowanej opcji UE. Vertex AI: multiregion UE lub regiony UE, nie endpoint globalny. | Źródło: Google Gemini API / Vertex AI |
| Microsoft Azure OpenAI | Nie. Prompty nie są dostępne dla OpenAI i nie służą do trenowania bez Twojej zgody. | Oznaczone treści mogą być zapisane do przeglądu przez ludzi w Twoim obszarze geograficznym; okresu nie podano. | Wdrożenia regionalne zostają w swoim obszarze geograficznym, DataZone EU – w UE, Global – gdziekolwiek. | Źródło: Microsoft Azure OpenAI |
| Amazon Bedrock (AWS) | Nie. AWS i dostawcy modeli nie trenują na zapytaniach ani odpowiedziach z Bedrock. | Zależy od modelu; niektóre przechowują ruch do 30 dni. Ustawienie „none” blokuje modele wymagające retencji. | Regiony i profile inferencji UE; profile Global – cały świat. Dane w spoczynku zostają w Twoim regionie. | Źródło: Amazon Bedrock (AWS) |
| Mistral AI (AI Studio) | Darmowy: tak. Płatny: domyślne ustawienie niepodane; można wyłączyć. Labs/Preview: zawsze. | 30 dni na wykrywanie nadużyć; dane Agents API do zamknięcia konta. Plany płatne: zerowa retencja na wniosek. | Domyślnie w UE; endpoint w USA na życzenie. Część funkcji korzysta z podmiotów podprzetwarzających spoza UE. | Źródło: Mistral AI (AI Studio) |
Przed każdym projektem, zanim wyślemy jakiekolwiek dane, sprawdzamy te warunki ponownie. W pracy dla klientów korzystamy wyłącznie z planów dla firm i API, nigdy z darmowych, a trenowanie wyłączamy wszędzie tam, gdzie dostawca zostawia to w ustawieniach.
Ochrona danych uzgodniona na piśmie.
Gdy przetwarzamy dla Ciebie dane osobowe, działamy jako Twój podmiot przetwarzający zgodnie z art. 28 RODO i korzystamy z tych danych wyłącznie na Twoje polecenie.2 Z każdym klientem, dla którego przetwarzamy dane osobowe, zawieramy umowę powierzenia przetwarzania danych i korzystamy tylko z dostawców, którzy taką umowę oferują.
Zanim zaczniemy, mówimy Ci, którzy dostawcy będą mieć dostęp do Twoich danych i gdzie je przetwarzają. Jeśli Twoje dane muszą być przetwarzane w UE, możemy to skonfigurować: wdrożenia w chmurze w regionie UE albo otwarte modele hostowane w UE.
O przetwarzaniu w UE decyduje ścieżka, którą płyną dane, a nie marka dostawcy: globalny endpoint może przetwarzać dane poza UE. Przy otwartym modelu na serwerze w UE, który kontrolujemy my albo Ty, prompty nie trafiają do żadnego dostawcy modelu. Z dostawcą hostingu nadal potrzebna jest umowa powierzenia, a środki bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i instalowanie poprawek, obowiązują tak samo.
Czego wymaga AI Act i co z tym robimy.
Przepisy unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) stosuje się etapami.3 Poniższe daty uwzględniają zmiany wprowadzone rozporządzeniem (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), które przesunęło terminy dla systemów wysokiego ryzyka, a terminu obowiązków w zakresie przejrzystości nie zmieniło.4
Prawo UE wymaga, żeby ludzie byli informowani, że mają do czynienia z systemem AI. Agenci, którzy samodzielnie piszą do ludzi, mówią o tym w pierwszej wiadomości i w każdym e-mailu. Podają też, w imieniu jakiej firmy piszą, czego wytyczne Komisji Europejskiej oczekują od agentów prowadzących korespondencję.5 Jeśli agent działa pod nazwą Twojej firmy, AI Act prawdopodobnie uzna ją za jego „dostawcę”, który ma własne obowiązki. Na piśmie ustalamy, kto przygotowuje każdą taką informację.
Zanim zaczniemy budować, sprawdzamy każde zastosowanie pod kątem praktyk zakazanych i kategorii wysokiego ryzyka z AI Act. Zakazane jest na przykład wyciąganie wniosków na temat emocji pracowników z ich głosu w miejscu pracy, z wyjątkiem względów medycznych lub bezpieczeństwa, dlatego tego nie budujemy. Każde wdrożenie obejmuje krótkie szkolenie z kompetencji w zakresie AI dla osób, które nadzorują agenta. Omawiamy w nim, do czego służy agent, jakie ma ograniczenia, kiedy przejąć od niego decyzję i jakie zasady dotyczą danych.
- 2 lutego 2025 r.: stosuje się zakazy praktyk z art. 5 i obowiązek dotyczący kompetencji w zakresie AI z art. 4.3
- 2 sierpnia 2026 r.: stosuje się obowiązki w zakresie przejrzystości z art. 50, w tym informowanie ludzi, że mają do czynienia z AI.5
- 28 października 2026 r.: od tego dnia Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI), polski organ nadzoru rynku AI, może prowadzić kontrole i nakładać kary.6
- 2 grudnia 2027 r.: stosuje się obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III; termin przesunięto z 2 sierpnia 2026 r.4
- 2 sierpnia 2028 r.: stosuje się obowiązki dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka w produktach objętych załącznikiem I; termin przesunięto z 2 sierpnia 2027 r.4
Dostęp, który nadajesz i możesz odebrać.
Każde połączenie dostaje tylko te uprawnienia, których wymaga jego zadanie. W czasie audytu oznacza to dostęp tylko do odczytu albo zanonimizowane próbki – jak wolisz. W środowisku produkcyjnym konfigurujemy dostęp z najwęższymi uprawnieniami, z jakimi może działać każde połączenie.
Dane logowania i klucze API zostają na kontach i w sejfach haseł, które kontrolujesz, a systemy działają na kontach założonych na Twoją firmę. Pracujemy wyłącznie z dostępem, który nam nadasz. Możesz go w każdej chwili odebrać, a dostęp, który przestał być potrzebny, usuwamy.
Testujemy przed startem, pilnujemy po nim.
Przed uruchomieniem testujemy każdego agenta na Twoich własnych sprawach z przeszłości. Testy obejmują też pytania, na które Twoje dokumenty nie odpowiadają, żeby potwierdzić, że agent to przyzna, zamiast zgadywać. Nowy system zaczyna w trybie szkicu: człowiek sprawdza wszystko, co system przygotuje. System wykonuje kroki sam dopiero wtedy, gdy uzasadniają to wyniki.
Granice działania agenta (tzw. guardrails) ustalamy razem z Tobą. Każdy agent odpowiada na podstawie zatwierdzonych przez Ciebie źródeł i pokazuje, skąd pochodzi każda odpowiedź. Niepewne wyniki, niezaliczone kontrole i wszystko, co przekracza Twoje limity, trafia do człowieka. Domyślnie nasi agenci piszą szkice, a Twój zespół je zatwierdza.
Po starcie nieudane uruchomienia i nietypowe wyniki wywołują alert u nas i u osoby, którą wskażesz. Próbki pracy systemu porównujemy z przypadkami testowymi. Po każdej zmianie modelu, promptu lub podłączonego systemu testy uruchamiają się ponownie. Testy zmniejszają ryzyko błędnej odpowiedzi, ale go nie usuwają.
Gdy coś pójdzie nie tak.
Każda awaria trafia do imiennie wskazanej osoby, po Twojej i po naszej stronie. Śledzimy ją w logach, usuwamy przyczynę i zapisujemy, co się zmieniło. Wszystko, co blokuje pracę Twojego zespołu, ma pierwszeństwo przed usprawnieniami.
Jeśli incydent jest naruszeniem ochrony danych osobowych, informujemy Cię o nim bez zbędnej zwłoki, czego art. 33 ust. 2 RODO wymaga od podmiotu przetwarzającego.2 Przekazujemy też to, co pokazują logi, żeby dać Ci podstawę do decyzji, czy zgłosić naruszenie organowi nadzorczemu.
W czasie wdrożenia stary sposób pracy pozostaje w odwodzie, dopóki wyniki nie będą zgodne. Instrukcja utrzymania każdego systemu (runbook) wyjaśnia, jak go obsługiwać i naprawiać.
Czego nie deklarujemy.
Ta strona opisuje to, co robimy. Nie przypisujemy sobie statusu, którego nie możemy udowodnić.
- Nie mamy certyfikatów, a ogólny „certyfikat RODO” nie istnieje.
- Nie nazywamy systemów ogólnie „zgodnymi z przepisami”. Zgodność zależy od systemu, sposobu jego użycia i roli każdej ze stron.
- Nie obiecujemy, że dane nigdy nie opuszczą UE. Tak jest tylko na ścieżkach, które do tego skonfigurujemy.
- Zerowa retencja nie jest domyślna. Dostawcy zwykle przechowują dane zapytań przez 30 dni, by wykrywać nadużycia. Gdy projekt tego wymaga, wnioskujemy o nią lub ją konfigurujemy.
- Nie obiecujemy, że nikt inny nie zobaczy Twoich danych. Dostawcy przechowują oznaczone treści i mogą je przeglądać.
- Nie obiecujemy agentów bezbłędnych ani w pełni autonomicznych. Tam, gdzie pomyłka byłaby kosztowna, krok zatwierdza człowiek, zanim system go wykona.
- Nie sugerujemy, że dostawcy nas popierają. Nazwy dostawców i narzędzi podajemy na tej stronie wyłącznie informacyjnie.
Przypisy i źródła
- Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises, Statistics Explained (2025). Podstawa: przedsiębiorstwa w UE, które rozważały użycie AI, ale nie korzystały z niej w 2025 r. Niejasne skutki prawne: 52,5%, obawy o ochronę danych i prywatność: 48,8%. ↩
- Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation) (2016). ↩
- Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act) (2024). Daty stosowania przepisów określa art. 113. ↩
- Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) (2026). Obowiązuje od 27 lipca 2026 r. Przesunęło terminy dla systemów wysokiego ryzyka. Art. 50 stosuje się od 2 sierpnia 2026 r., a starsze systemy generatywne muszą oznakować treści do 2 grudnia 2026 r. ↩
- Komisja Europejska, Guidelines on the transparency obligations of providers and deployers of AI systems (Article 50), C(2026) 5054 final (2026). Opublikowane 20 lipca 2026 r. Pkt 31 dotyczy agentów prowadzących korespondencję, a pkt 153 potwierdza termin 2 sierpnia 2026 r. ↩
- Dziennik Ustaw Rzeczypospolitej Polskiej, Ustawa z dnia 3 lipca 2026 r. o systemach sztucznej inteligencji (Dz.U. z 2026 r. poz. 1003) (2026). Weszła w życie 11 sierpnia 2026 r. Zgodnie z art. 127 rozdziały o kontrolach i karach wchodzą w życie 28 października 2026 r. ↩
Zadaj nam najtrudniejsze pytania o dane.
Umów audyt. Rozpiszemy jeden proces, spiszemy dane osobowe, których dotyczy, i powiemy, którzy dostawcy mieliby do nich dostęp i gdzie.